fix: 日线/复权/每日指标接口改回普通版（daily_vip/adj_factor_vip 接口名不存在，daily_basic_vip 无权限；普通版5120积分可用）

quantitative_data/importer.py

@@ -427,7 +427,7 @@ def import_daily_for_stock(ts_code: str, start_date: str, end_date: str, conn) -
     pro = get_ts_pro()
 
     def fetch():
-        return pro.daily_vip(
+        return pro.daily(
             ts_code=ts_code,
             start_date=start_date.replace("-", ""),
             end_date=end_date.replace("-", ""),
@@ -485,7 +485,7 @@ def import_daily_by_date(
 ):
     """
     按交易日批量导入日线行情 (高效模式)
-    使用 pro.daily_vip(trade_date='YYYYMMDD') 一次性拉取全市场当日数据
+    使用 pro.daily(trade_date='YYYYMMDD') 一次性拉取全市场当日数据
     大幅减少 API 调用次数: 约250交易日/年 × 16年 ≈ 4000次 (原来需要 5000股票 × 16年 = 80000次)
 
     参数:
@@ -576,7 +576,7 @@ def import_daily_by_date(
             td_str = td.strftime("%Y%m%d") if hasattr(td, "strftime") else str(td).replace("-", "")
 
             def fetch():
-                return pro.daily_vip(trade_date=td_str)
+                return pro.daily(trade_date=td_str)
 
             df = fetch_with_retry(fetch, max_retries=3)
             if df is None or df.empty:
@@ -679,7 +679,7 @@ def import_daily_basic(
             kwargs["trade_date"] = trade_date.replace("-", "")
 
         def fetch():
-            return pro.daily_basic_vip(**kwargs)
+            return pro.daily_basic(**kwargs)
 
         df = fetch_with_retry(fetch, max_retries=2)
         if df is None or df.empty:
@@ -745,7 +745,7 @@ def import_daily_basic_by_date(
             pro = get_ts_pro()
 
             def fetch_daily_basic():
-                return pro.daily_basic_vip(trade_date=td)
+                return pro.daily_basic(trade_date=td)
 
             df = fetch_with_retry(fetch_daily_basic, max_retries=3)
             if df is not None and not df.empty:
@@ -799,7 +799,7 @@ def import_adj_factor(
             kwargs["ts_code"] = ts_code
 
         def fetch():
-            return pro.adj_factor_vip(**kwargs)
+            return pro.adj_factor(**kwargs)
 
         df = fetch_with_retry(fetch, max_retries=2)
         if df is None or df.empty:
@@ -1635,7 +1635,7 @@ def resume_daily_by_date(
             td_compact = td_str.replace("-", "")
 
             def fetch():
-                return pro.daily_vip(trade_date=td_compact)
+                return pro.daily(trade_date=td_compact)
 
             df = fetch_with_retry(fetch, max_retries=3)
             if df is None or df.empty: