diff --git a/ops/course-toolkit/README.md b/ops/course-toolkit/README.md
new file mode 100644
index 0000000..e0b8f11
--- /dev/null
+++ b/ops/course-toolkit/README.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# course-toolkit — YouTube 课程「下载 + 转写 + 成册」工具包
+
+把某个 YouTube 课程/播放列表，批量变成 **本地视频 + 英文文稿 + 中文导读 Markdown**。
+
+## 组成
+| 文件 | 作用 |
+|---|---|
+| `fetch_course.sh` | 主入口：枚举播放列表 → 并行下载+转写 → 清洗文稿 |
+| `worker.sh` | 单个视频的下载/抽音频/转写（被主脚本并行调用） |
+| `course_util.py` | 子命令：`manifest` / `clean` / `transcribe` / `build` |
+
+## 快速开始
+```bash
+# 1) 下载 + 转写（默认英文，4 路并行）
+./fetch_course.sh "https://www.youtube.com/playlist?list=XXXX" ~/course/我的课程
+#    中文课程： MODEL=small LANG=zh ./fetch_course.sh <url> <outdir>
+
+# 2) 生成中文导读：在 <outdir>/guides/ 下放 01.txt 02.txt ...（可直接让 AI 读 clean/NN.txt 生成）
+#    然后组装成册：
+python3 course_util.py build ~/course/我的课程
+```
+
+产物结构：
+```
+<outdir>/
+├── manifest.txt        # NN|id|slug|title
+├── videos/NN-slug.mp4   # 本地视频（默认 360p）
+├── transcripts/         # 带时间轴文稿
+├── clean/NN.txt         # 去时间轴文稿（供检索/摘要）
+├── guides/NN.txt        # 中文导读（可选，人工/AI 写）
+├── NN-slug.md           # 成册笔记（导读 + 全文）
+├── README.md            # 目录索引
+└── build.log            # 运行日志
+```
+
+## 环境变量
+| 变量 | 默认 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `PROXY` | `socks5://192.168.27.96:1080` | 访问 YouTube 的代理 |
+| `MODEL` | `base.en` | faster-whisper 模型（英文 base.en/small.en；中文 small）|
+| `LANG` | `en` | 转写语言 |
+| `JOBS` | `4` | 并行数 |
+| `FMT` | `18` | yt-dlp 格式（见下）|
+
+依赖：`yt-dlp`、`ffmpeg`、`faster-whisper` + `python3`。
+
+## 关键经验（踩过的坑）
+1. **画质问题**：YouTube 未登录下载被限，实测只有 `--extractor-args "youtube:player_client=android"` 能下 → **上限 360p**（格式 18，渐进式、含音轨）。`android_vr`/`tv_embedded` 会列出 1080p 但下载 **403**；要高清需 PO token / 登录 cookie。
+2. **官方字幕不稳**：常遇 **429 限流**或该视频**根本没有字幕** → 故用**本地 ASR**替代。
+3. **模型下载**：走 `hf-mirror`，并必须 `HF_HUB_DISABLE_XET=1`（否则 xet CAS 401）。
+4. **速度**：faster-whisper `base.en` + `beam_size=1` + **单线程多进程并行**，实测 ~28x 实时（4 并行）；19 集≈12 分钟。
+5. **成册**：每集 md = 中文导读 + 英文全文；文稿为自动转写，**未人工校对**。
+6. ⚠️ 版权：视频版权归原作者，建议仅作**个人学习**归档，勿公开分发。
+
+_（本工具包由小五沉淀，首个用户：《Full Algorithmic Trading Using Python》19 集）_
diff --git a/ops/course-toolkit/course_util.py b/ops/course-toolkit/course_util.py
new file mode 100644
index 0000000..d32d77b
--- /dev/null
+++ b/ops/course-toolkit/course_util.py
@@ -0,0 +1,102 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""course-toolkit 辅助工具。
+
+子命令:
+  manifest   <rawfile>        将 index|id|title 转为 NN|id|slug|title
+  clean      <outdir>         transcripts/*.txt -> clean/*.txt（去时间轴、并段）
+  transcribe <wav> <out>      本地 ASR 转写（env: MODEL, LANG, THREADS）
+  build      <outdir>         组装 md + README（guides/<NN>.txt 可选作中文导读）
+"""
+import os, re, sys
+
+def slugify(s):
+    s = s.lower()
+    s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', '-', s)
+    return re.sub(r'-+', '-', s).strip('-')[:60] or 'video'
+
+def cmd_manifest(rawfile):
+    out = []
+    for line in open(rawfile, encoding='utf-8'):
+        line = line.strip()
+        if not line: continue
+        parts = line.split('|')
+        if len(parts) < 3: continue
+        idx, vid, title = parts[0], parts[1], '|'.join(parts[2:])
+        try: nn = f"{int(idx):02d}"
+        except Exception: nn = slugify(idx)[:2]
+        out.append(f"{nn}|{vid}|{slugify(title)}|{title}")
+    sys.stdout.write("\n".join(out) + "\n")
+
+def cmd_clean(outdir):
+    tdir = os.path.join(outdir, 'transcripts'); cdir = os.path.join(outdir, 'clean')
+    os.makedirs(cdir, exist_ok=True)
+    for f in sorted(os.listdir(tdir)):
+        if not f.endswith('.txt'): continue
+        nn = f.split('-')[0]
+        lines = [l for l in open(os.path.join(tdir, f), encoding='utf-8').read().splitlines() if l.strip()]
+        txt = " ".join(re.sub(r'^\[\s*[\d.]+\s*-\s*[\d.]+\s*\]\s*', '', l) for l in lines)
+        open(os.path.join(cdir, f"{nn}.txt"), 'w', encoding='utf-8').write(txt)
+    print(f"[clean] {len(os.listdir(cdir))} files -> {cdir}")
+
+def cmd_transcribe(wav, out):
+    os.environ.setdefault("HF_ENDPOINT", "https://hf-mirror.com")
+    os.environ.setdefault("HF_HUB_DISABLE_XET", "1")
+    from faster_whisper import WhisperModel
+    model = os.environ.get("MODEL", "base.en")
+    lang = os.environ.get("LANG", "en")
+    threads = int(os.environ.get("THREADS", "1"))
+    m = WhisperModel(model, device="cpu", compute_type="int8", cpu_threads=threads)
+    segs, info = m.transcribe(wav, language=lang, beam_size=1, vad_filter=True)
+    lines = [f"[{s.start:7.1f}-{s.end:7.1f}] {s.text.strip()}" for s in segs]
+    open(out, 'w', encoding='utf-8').write("\n".join(lines))
+    print(f"[transcribe] {out} segs={len(lines)} dur={info.duration:.0f}")
+
+def cmd_build(outdir):
+    import subprocess, json
+    man = [l.split('|') for l in open(os.path.join(outdir, 'manifest.txt'), encoding='utf-8').read().splitlines() if l.strip()]
+    gdir = os.path.join(outdir, 'guides')
+    rows = []
+    for p in man:
+        NN, ID, SLUG = p[0], p[1], p[2]
+        title = p[3] if len(p) > 3 else SLUG
+        vid = f"videos/{NN}-{SLUG}.mp4"
+        txt = open(os.path.join(outdir, 'clean', f'{NN}.txt'), encoding='utf-8').read().strip()
+        gpath = os.path.join(gdir, f'{NN}.txt')
+        guide = open(gpath, encoding='utf-8').read().strip() if os.path.exists(gpath) else "> TODO：待补充中文导读。"
+        try:
+            dur = float(subprocess.check_output(["ffprobe", "-v", "error", "-show_entries", "format=duration", "-of", "csv=p=0", os.path.join(outdir, vid)]).decode())
+            mm, ss = int(dur // 60), int(dur % 60)
+        except Exception:
+            mm = ss = 0
+        md = f"""# {NN} · {title}
+
+- **原始视频**：https://youtu.be/{ID}
+- **时长**：{mm} 分 {ss} 秒
+- **本地视频**：[{vid}]({vid})
+
+## 🎯 本集要点（中文导读）
+
+{guide}
+
+## 📝 完整文稿（自动转写）
+
+> 由本地 ASR 转写，未人工校对，供检索/精读使用。
+
+{txt}
+"""
+        open(os.path.join(outdir, f'{NN}-{SLUG}.md'), 'w', encoding='utf-8').write(md)
+        rows.append((NN, title, mm, ss, SLUG))
+    idx = "\n".join(f"| {n} | {t} | {m}:{s:02d} | [📄 笔记]({n}-{sl}.md) · [🎬 视频](videos/{n}-{sl}.mp4) |" for n, t, m, s, sl in rows)
+    open(os.path.join(outdir, 'README.md'), 'w', encoding='utf-8').write(
+        "# 课程教程\n\n> 由 course-toolkit 生成。\n\n| 集 | 标题 | 时长 | 链接 |\n|---|---|---|---|\n" + idx + "\n")
+    print(f"[build] {len(rows)} 篇 + README -> {outdir}")
+
+if __name__ == '__main__':
+    if len(sys.argv) < 2:
+        print(__doc__); sys.exit(1)
+    cmd = sys.argv[1]
+    if cmd == 'manifest': cmd_manifest(sys.argv[2])
+    elif cmd == 'clean': cmd_clean(sys.argv[2])
+    elif cmd == 'transcribe': cmd_transcribe(sys.argv[2], sys.argv[3])
+    elif cmd == 'build': cmd_build(sys.argv[2])
+    else: print(__doc__); sys.exit(1)
diff --git a/ops/course-toolkit/fetch_course.sh b/ops/course-toolkit/fetch_course.sh
new file mode 100644
index 0000000..833b89f
--- /dev/null
+++ b/ops/course-toolkit/fetch_course.sh
@@ -0,0 +1,34 @@
+#!/bin/bash
+# fetch_course.sh — 下载 YouTube 课程视频 + 本地转写 + 组装教程
+#
+# 用法:
+#   ./fetch_course.sh <playlist_url或单个视频url> <输出目录>
+#
+# 环境变量(可选):
+#   PROXY    代理，默认 socks5://192.168.27.96:1080
+#   MODEL    whisper 模型，默认 base.en（英文用 base.en/small.en，中文用 small）
+#   LANG     语言，默认 en（中文用 zh）
+#   JOBS     并行数，默认 4
+#   FMT      yt-dlp 格式，默认 18（360p 渐进式，含音轨；见 README 画质说明）
+set -uo pipefail
+URL="${1:?用法: ./fetch_course.sh <url> <输出目录>}"
+OUT="${2:?缺少输出目录}"
+PROXY="${PROXY:-socks5://192.168.27.96:1080}"
+MODEL="${MODEL:-base.en}"; LG="${LANG:-en}"; JOBS="${JOBS:-4}"; FMT="${FMT:-18}"
+HERE="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
+mkdir -p "$OUT/videos" "$OUT/transcripts" "$OUT/clean"
+
+if [ ! -s "$OUT/manifest.txt" ]; then
+  echo "[*] 枚举视频列表..."
+  yt-dlp --proxy "$PROXY" --no-warnings --flat-playlist \
+    --print "%(playlist_index)s|%(id)s|%(title)s" "$URL" > "$OUT/_raw.txt" || { echo "枚举失败"; exit 1; }
+  python3 "$HERE/course_util.py" manifest "$OUT/_raw.txt" > "$OUT/manifest.txt"
+fi
+echo "[*] 待处理视频: $(grep -c . "$OUT/manifest.txt") 个 | 模型=$MODEL 并行=$JOBS"
+
+export PROXY MODEL LANG="$LG" OUT HERE FMT
+grep -v '^[[:space:]]*$' "$OUT/manifest.txt" | xargs -P "$JOBS" -I{} "$HERE/worker.sh" "{}"
+
+python3 "$HERE/course_util.py" clean "$OUT"
+echo "[*] 全部完成: $OUT"
+echo "[*] 下一步: 在 $OUT/guides/ 放中文导读(<NN>.txt)后运行  course_util.py build $OUT"
diff --git a/ops/course-toolkit/worker.sh b/ops/course-toolkit/worker.sh
new file mode 100644
index 0000000..36c33d3
--- /dev/null
+++ b/ops/course-toolkit/worker.sh
@@ -0,0 +1,23 @@
+#!/bin/bash
+# worker.sh — 处理单个视频：下载 → 抽音频 → 转写（由 fetch_course.sh 调用）
+set -uo pipefail
+HERE="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
+line="$1"
+NN=$(echo "$line"|cut -d'|' -f1); ID=$(echo "$line"|cut -d'|' -f2); SLUG=$(echo "$line"|cut -d'|' -f3)
+VID="$OUT/videos/${NN}-${SLUG}.mp4"; TXT="$OUT/transcripts/${NN}-${SLUG}.${LANG}.txt"
+LOG="$OUT/build.log"
+log(){ echo "[$(date '+%F %T')] [$NN] $*" >> "$LOG"; }
+[ -f "$TXT" ] && { log "skip(done)"; exit 0; }
+if [ ! -f "$VID" ]; then
+  for a in 1 2 3; do
+    yt-dlp --proxy "$PROXY" --no-warnings --no-part \
+      --extractor-args "youtube:player_client=android" -f "$FMT" \
+      -o "$VID" "https://www.youtube.com/watch?v=$ID" >>"$LOG" 2>&1 && break
+    log "retry-dl $a"; sleep 8
+  done
+fi
+[ -f "$VID" ] || { log "FAIL download"; exit 1; }
+ffmpeg -y -hide_banner -loglevel error -i "$VID" -ar 16000 -ac 1 -c:a pcm_s16le "$OUT/_${NN}.wav" 2>>"$LOG" || { log "FAIL audio"; exit 1; }
+MODEL="$MODEL" LANG="$LANG" THREADS=1 python3 "$HERE/course_util.py" transcribe "$OUT/_${NN}.wav" "$TXT" >>"$LOG" 2>&1 || { log "FAIL transcribe"; exit 1; }
+rm -f "$OUT/_${NN}.wav"
+log "ok $(du -h "$VID"|cut -f1)"