feat: 修复daily历史覆盖度缺口+增加覆盖度校验

- 新增 repair_daily_backfill.py：按daily_basic基准检测并补拉覆盖不足交易日
  （解决2012-2013沪市+创业板整年缺失问题，断点续传日期级检测无法发现）
- importer.py: 新增 check_daily_coverage() 覆盖度审计函数
- incremental_import.py: 增量导入后自动跑覆盖度校验并告警
- 数据批量导入.ipynb: 增加数据完整性检验单元格

quantitative_data/incremental_import.py

@@ -35,6 +35,7 @@ from importer import (
     import_adj_factor_batch,
     import_index_daily,
     import_financial_statements,
+    check_daily_coverage,
 )
 
 logger = logging.getLogger("incremental")
@@ -140,6 +141,27 @@ def run_daily(end_date, dry_run, limit):
         except Exception as e:
             logger.error(f"  {table} 增量导入失败: {e}")
 
+    # 5. 覆盖度校验（以 daily_basic 为基准，检查 daily 是否缺部分股票）
+    #    防止"日期存在但覆盖不全"的缺口（如 2012-2013 沪市+创业板缺失）被增量逻辑跳过
+    try:
+        coverage_start = "2010-01-01"  # 全历史检查（单条 SQL 聚合，开销小）
+        logger.info(f"覆盖度校验: daily vs daily_basic ({coverage_start} ~ {end_date})")
+        if dry_run:
+            logger.info("[dry-run] 跳过覆盖度校验")
+        else:
+            partial = check_daily_coverage(coverage_start, end_date, conn=conn, tolerance=0.05)
+            if partial:
+                logger.warning(f"⚠ 发现 {len(partial)} 个交易日覆盖不足 (daily < daily_basic×95%):")
+                for p in partial[:10]:
+                    logger.warning(f"    {p['trade_date']}: daily={p['daily_cnt']} vs daily_basic={p['daily_basic_cnt']} ({p['coverage_pct']}%)")
+                if len(partial) > 10:
+                    logger.warning(f"    ... 其余 {len(partial)-10} 个交易日略")
+                logger.warning("  请运行 repair_daily_backfill.py 修复历史缺口，或检查近期导入是否被中断")
+            else:
+                logger.info("  ✓ 覆盖度正常，无缺失交易日")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"  覆盖度校验失败: {e}")
+
     conn.close()
     logger.info("每日增量导入完成")