fix：修复了财务类数据NAN值报错的bug。

quantitative_data/importer.py

@@ -200,8 +200,14 @@ def batch_insert(table_name: str, df: pd.DataFrame, conn, conflict_columns: List
             f"已保留最新公告记录 (去重后 {after_dedup} 行)"
         )
 
-    # pd.NaT / numpy NaN 等无法被 psycopg2 识别，统一替换为 Python None
-    df = df.where(pd.notna(df), None)
+    # pd.NaT / numpy NaN 等无法被 psycopg2 识别，统一替换为 Python None。
+    # 关键：必须先 astype(object)！pandas 的 datetime64 列无法存储 None，
+    # 直接 where(..., None) 时 pandas 会把 None 自动提升回 NaT，
+    # 导致 psycopg2 生成 'NaT'::timestamp 非法 SQL
+    # (典型报错: fina_indicator 的 ann_date 为空时报
+    #  "invalid input syntax for type timestamp: \"NaT\"")。
+    # 转为 object 后 None 可正常存储，NaT/NaN 会被真正替换为 NULL。
+    df = df.astype(object).where(pd.notna(df), None)
 
     rows = [tuple(row) for row in df.itertuples(index=False)]