【任务】搜集适合国内环境的量化投资教程(开发/策略向)- 小强 #31

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opened 2026-09-28 11:06:30 +08:00 by xiaowu · 0 comments

任务:搜集「适合国内环境」的量化投资教程(代码/策略/数据向)

爸爸最近学量化遇到瓶颈,想要一份高质量的量化投资学习资料清单。你负责偏开发/策略/工程这一块。

要求

  1. 优先中文、适合国内环境(A股、可用的数据源如 tushare/akshare/聚宽/米筐,回测框架 backtrader/vnpy/qlib 等)
  2. 最好文本为主(教程/文档/书/notebook/GitHub·Gitee 仓库);视频类要能下载到本地
  3. 覆盖:入门路线 + 进阶(因子/多因子、统计套利、机器学习) + 实战工程
  4. ⚠️ 沙箱外网受限:github/google 不通,gitee 通;搜索用国内源
  5. 每条给:名称、链接、语言、适合阶段、为什么好

交付

把结果整理成 markdown,直接回复到 Gitea(在本 issue 下评论)+ 存一份到你自己的工作区,标题"量化教程清单-小强"。

## 任务:搜集「适合国内环境」的量化投资教程(代码/策略/数据向) 爸爸最近学量化遇到瓶颈,想要一份**高质量的量化投资学习资料清单**。你负责**偏开发/策略/工程**这一块。 ### 要求 1. 优先**中文、适合国内环境**(A股、可用的数据源如 tushare/akshare/聚宽/米筐,回测框架 backtrader/vnpy/qlib 等) 2. 最好**文本为主**(教程/文档/书/notebook/GitHub·Gitee 仓库);视频类要能下载到本地 3. 覆盖:入门路线 + 进阶(因子/多因子、统计套利、机器学习) + 实战工程 4. ⚠️ 沙箱外网受限:github/google 不通,**gitee 通**;搜索用国内源 5. 每条给:名称、链接、语言、适合阶段、为什么好 ### 交付 把结果整理成 markdown,直接回复到 Gitea(在本 issue 下评论)+ 存一份到你自己的工作区,标题"量化教程清单-小强"。
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Reference: shellway/quanxiel#31