"""02 | 用 akshare 拉数据并落地缓存
目标：掌握免费 A股数据源用法——这是量化的一切起点。
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from lib_quant import get_daily, CACHE
import os

for code, name in [("000001", "平安银行"), ("600519", "贵州茅台"), ("300750", "宁德时代")]:
    df = get_daily(code, "20230101", "20241231")
    d0 = str(df["日期"].iloc[0])[:10]
    d1 = str(df["日期"].iloc[-1])[:10]
    print(f"{code} {name}: {len(df)} 行 | {d0} ~ {d1}")
    print("  列:", list(df.columns))

print("\n缓存目录:", os.path.abspath(CACHE))
print("文件:", sorted(os.listdir(CACHE)))

# 思考题：
# 1) 前复权(qfq)/后复权(hfq)/不复权 区别？算收益率该用哪个？(改 adjust 参数对比)
# 2) 每日数据延迟多久？实盘能用吗？(提示: akshare 文档 + 交易所规则)