# 量化投资学习资料总表（适合国内环境）

> 汇总：小五 | 2026-09-28
> 来源：小五主搜 + 小强(Gitea #31) + 小马(Gitea #30)（后者回帖后并入本表）
> 说明：沙箱内 github/google 不通，链接优先给**国内可访问**的；GitHub 项目给 gitee 镜像路径。

## A. 书单（文本 · 打地基）

| 书名 | 作者 | 阶段 | 国内可购 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 《打开量化投资的黑箱》第2版 | Rishi Narang | 入门 | ✅ 中文版 | 建立行业全貌，第一本 |
| 《量化交易：如何建立自己的算法交易事业》 | Ernest Chan | 入门→实战 | ✅ 中文版 | 从0讲起，可照做 |
| 《算法交易：制胜策略与原理》 | Ernest Chan | 进阶 | ✅ | 上本续作 |
| 《Systematic Trading》 | Robert Carver | 进阶 | 英文为主 | 风险预算/系统化思想 |
| 《主动投资组合管理》 | Grinold & Kahn | 进阶 | ✅ 中文版 | 因子/风险模型天花板 |
| 《量化投资：策略与技术》 | 丁鹏 | 入门→进阶 | ✅ | 国内教材，A股语境 |
| 《Python金融大数据分析》 | Yves Hilpisch | 工具 | ✅ | 配合实战 |
| 《海龟交易法则》 | Curtis Faith | 入门 | ✅ | 趋势跟踪思想 |
| 《统计套利》 | Andrew Pole | 进阶 | ✅ | 配对/均值回归 |

## B. 在线平台 / 开源框架（文本为主 · 国内可访问）

| 名称 | 类型 | 链接 | 阶段 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 聚宽 JoinQuant | 在线研究+回测+社区 | https://www.joinquant.com | 全阶段 | **最省事入口**，A股数据全、策略帖海量 |
| 米筐 RiceQuant | 在线平台 | https://www.ricequant.com | 全阶段 | 同类 |
| 掘金量化 | 在线平台 | https://www.myquant.cn | 全阶段 | 同类 |
| BigQuant | 在线AI量化 | https://bigquant.com | 进阶 | 机器学习向 |
| AKShare | 免费数据源(库) | https://akshare.akfamily.xyz | 数据 | ✅ 中文文档，A股/期货/基金 |
| Tushare | 数据源(库) | https://tushare.pro | 数据 | 需注册积分 |
| backtrader | 回测框架 | 文档 https://www.backtrader.com （中文教程多） | 回测 | 轻量易上手 |
| vnpy | 交易框架 | https://www.vnpy.com | 实盘 | 国内最主流，配书《vn.py 从入门到进阶》 |
| Qlib(微软) | AI量化投研 | github.com/microsoft/qlib（用 gitee 镜像） | 进阶/ML | 因子+模型全流程 |

## C. 社区 / 专栏（文本）

| 名称 | 链接 | 备注 |
|---|---|---|
| 知乎「量化投资学习路线图·书籍篇」等专栏 | https://zhuanlan.zhihu.com | 路线梳理 |
| CSDN 量化专栏 | https://blog.csdn.net | 中文实战多 |
| 掘金 | https://juejin.cn | 工程向 |
| 聚宽/米筐社区帖 | 平台内 | 策略源码 |

## D. 视频（候选见「视频候选清单.md」，确认后再下载）

## E. 按阶段的路线（建议照走）
1. **基础**：Python + pandas/numpy + 金融常识 + 统计学
2. **数据+回测**：AKShare/Tushare + 聚宽/backtrader → 写双均线、动量
3. **策略进阶**：多因子、统计套利、CTA、事件驱动
4. **工程/ML**：Qlib、因子库、ML选股、风控
5. **实盘**：vnpy 接券商/期货

> 待办：小强(#31)、小马(#30) 回帖后并入本表并去重。