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Python
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"""01 | pandas 热身：收益率、波动、净值曲线
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目标：搞懂量化里最基础的三个东西——收益、风险、净值。
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import pandas as pd, numpy as np
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import matplotlib
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matplotlib.use("Agg")
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import matplotlib.pyplot as plt
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from lib_quant import get_daily, add_returns, net_value, stats
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df = get_daily("600519", "20200101", "20241231") # 贵州茅台
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df = add_returns(df)
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nv = net_value(df["ret"])
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print("==", "600519 贵州茅台", "==")
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print(df[["日期", "收盘", "ret"]].tail(3).to_string(index=False))
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print("绩效:", stats(df["ret"]))
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plt.figure(figsize=(9, 4))
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plt.plot(df["日期"], nv)
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plt.title("Net value (buy & hold)")
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plt.xlabel("date"); plt.ylabel("nav")
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plt.tight_layout(); plt.savefig("../data/01_net_value.png", dpi=110)
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print("图已存 data/01_net_value.png")
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# 思考题：
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# 1) 为什么不看"价格涨了多少"，而要看"收益率"和"净值"？
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# 2) 日收益率为 0 的日子占多少？(df['ret'].eq(0).mean())
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