Full Algorithmic Trading Using Python — 课程教程
本目录是对 YouTube 频道 TradeOptionsWithMe 的《Full Algorithmic Trading Using Python》系列的学习笔记 + 视频归档。 播放列表：https://youtube.com/playlist?list=PLtqRgJ_TIq8Y6YG8-G-ETIFW_36mvxMLad
- 集数：19 集 ｜ 总时长：约 6 小时 45 分
- 每集内容：📌 中文要点导读（提炼） + 📝 英文完整文稿（本地 ASR 转写） + 🎬 本地视频（360p）
- 提醒：文稿由自动语音识别生成，未人工校对；仅供个人学习检索，版权归原作者所有。视频画质上限 360p（YouTube 未登录下载限制）。
目录
| 集 | 标题 | 时长 | 链接 |
|---|---|---|---|
| 01 | Introduction（课程总览） | 7:19 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 02 | How Trading Algorithms Work（算法原理与开发流程） | 10:03 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 03 | Key Concepts（关键概念：时间处理·骨架·Symbol） | 10:05 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 04 | Handling Data（处理数据 · 第一个算法） | 18:01 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 05 | Trading & Orders（下单、订单管理与调试） | 28:46 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 06 | Indicators & Historical Data（指标与历史数据） | 28:32 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 07 | Consolidators & Rolling Windows（合并器、滚动窗口、事件调度） | 22:40 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 08 | Dynamic Universes（动态证券池与基本面选股） | 25:30 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 09 | Twitter Trading Bot（自定义数据 · 推文情绪） | 26:52 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 10 | Backtesting & Performance Analysis（回测与绩效评估） | 25:45 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 11 | Forex Trading（外汇 · 均值回归） | 13:27 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 12 | Options Trading（期权入门） | 15:28 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 13 | Options Code-Along（保护性看跌期权实战） | 26:06 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 14 | Crypto Trading Bots（加密货币 · RSI 动量） | 15:51 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 15 | The Algorithm Framework（算法框架） | 34:14 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 16 | Data-Driven Research（研究环境 · QuantBook） | 21:52 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 17 | Bitcoin ML Bot（用神经网络做比特币） | 31:07 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 18 | How to Live Trade（实盘部署与 Paper Trading） | 26:03 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
| 19 | 50-Line Trading Bot（50 行代码 · 标普成分股调整） | 17:29 | 📄 笔记 · 🎬 视频 |
关于本归档
- 视频：经 yt-dlp 下载归档（360p），讲稿：faster-whisper 本地转写，导读：小五整理。
- 系列主线为 Python + QuantConnect（Lean 引擎） 开发算法交易：从概念 → 下单/指标/数据 → 各类资产（股/汇/期权/币）→ 框架/研究/ML → 实盘。
- 生成日期：2026-09-12。