Update "%E7%9F%A5%E8%AF%86%2F%E5%9B%A0%E5%AD%90%E4%B8%AD%E6%80%A7%E5%8C%96"

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@@ -5,10 +5,10 @@
 ## 💡 直觉
 不想因为某因子其实只是「小盘股效应」而误判；中性化后更干净。
 
-## 🧮 公式 / 口径
+## 🧮 公式
-```
+$$
-    对因子值回归 风格因子，取残差作为中性化后的因子
+f_{i}^{neu} = f_i - X_i\,\hat{\beta},\qquad \hat{\beta}=(X^\top X)^{-1}X^\top f
-```
+$$
 
 ## ⚠️ 常见误区
 中性化过头会削弱信号；回归用什么风格因子要想清楚。