Add "知识/过拟合"
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# 过拟合(Overfitting)
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> **一句话**:模型把历史里的**噪音**当成规律,样本内很好、样本外就崩。
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## 💡 直觉
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背了答案的学生,换套题就不会了。
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## 🧮 公式 / 口径
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判据:参数微调结果剧变 / 样本外大幅衰减 → 疑过拟合
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## ⚠️ 常见误区
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参数越多越易过拟合;别用同一段数据既调参又验证。
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## 👉 实战锚点(学以致用)
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- 练习03 思考题(参数敏感性)
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- ROADMAP P1-6
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## 📖 出处
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《打开量化投资的黑箱》第9章;167
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## 🔗 相关
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[[知识/数据窥探]] [[知识/样本内/样本外]] [[知识/前视偏差]]
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*分类:回测纪律 | 复习节奏:1/2/4/7/15 天(配合 Anki)*
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