Add "知识/因子中性化"
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# 因子中性化(Neutralization)
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> **一句话**:把因子里**行业、市值等风格**的影响剔除,只留「纯」信号。
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## 💡 直觉
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不想因为某因子其实只是「小盘股效应」而误判;中性化后更干净。
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## 🧮 公式 / 口径
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对因子值回归 风格因子,取残差作为中性化后的因子
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## ⚠️ 常见误区
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中性化过头会削弱信号;回归用什么风格因子要想清楚。
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## 👉 实战锚点(学以致用)
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- `alpha/factors.py::neutralize`
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- ROADMAP P1-8 因子处理流水线
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## 📖 出处
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《主动投资组合管理》第3章;优矿 RDP
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## 🔗 相关
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[[知识/因子暴露]] [[知识/去极值]] [[知识/标准化]]
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*分类:因子研究 | 复习节奏:1/2/4/7/15 天(配合 Anki)*
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