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2026-08-06 14:52:01 +08:00

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集团股权架构梳理与可视化项目方案

创建:2026-08-06 | 负责人:小五(协调+开发),小强(数据采集/维护),小马(风险分析/报告) 目标:梳理集团几百家公司的股权架构(投资公司、股权比例、诉讼/法人限高风险),网页仪表盘可视化


〇、轻量方案(立即可用):Excel → drawio 自动生成架构图 已实现

爸爸提的需求:手里有一张 Excel(母/子公司名单),想同步用 drawio 生成股权架构图。

现状:已完成并验证(2026-08-06)

  • 脚本:股权架构/excel2drawio.py(纯 Python + openpyxl
  • 示例:股权架构/股权架构示例.xlsx股权架构/股权架构示例.drawio8 公司/7 关系验证通过)

Excel 格式(表头固定)

母公司名称 子公司名称 股权比例(%) 备注
集团总公司 全资子公司A 100 全资
集团总公司 控股子公司B 60 控股
全资子公司A 孙公司A1 100 全资
  • 每行 = 一条股权关系;无父公司的公司自动识别为根节点(集团)
  • 支持任意层级,自动布局(根在上、逐层下排)
  • 连线自动标注股权比例 + 备注
  • 样式区分:根=深蓝、中间公司=浅蓝、叶子=灰(后续可加风险标色)

用法

python3 excel2drawio.py 股权架构.xlsx 股权架构.drawio
# 改 Excel → 重跑一遍 → drawio 自动刷新(F5)

后续增强(待定)

  • 风险标色:Excel 加“风险”列(诉讼/限高/失信)→ 节点变黄/红
  • 自动监视 Excel 文件变化,保存即重新生成(watchdog)
  • 与主仪表盘集成:drawio 嵌入网页,或统一用 ECharts

一、整体架构

[数据源]              [采集层]           [存储层]           [服务层]           [展示层]
企查查/天眼查API  ──→  Python采集脚本 ──→ PostgreSQL ──→ FastAPI后端 ──→ ECharts网页
工商公示系统            (小强负责)         (群晖)           (小五)            (仪表盘)
内部投资台账          数据清洗/去重
执行信息公开网(限高)  定时更新
裁判文书网(诉讼)

二、分步实施计划

阶段 0:需求确认与数据源调研(1周)

  • 确认集团主体公司清单来源(内部台账 or 外部查询)
  • 确定数据源方案:
    • 方案A:企查查/天眼查开放平台 API(付费,数据全、稳定,几百家≈几千元级)
    • 方案B:国家企业信用信息公示系统(免费,但无API、抓取受限、无反查诉讼)
    • 方案C:内部资料为主 + 免费源补充(最省钱,但股权比例可能不全)
  • 确认穿透深度(一级子公司 / 二级 / 三级?参股比例阈值?)
  • 确认风险指标口径:诉讼(被告/原告、金额、状态)、法人限高、失信被执行人
  • 是否有境外主体(BVI/开曼/香港),境外数据源另议

阶段 1:数据模型与存储设计(0.5周)

  • 建库:PostgreSQL(群晖已有)
  • 核心表:
    • companies(公司:统一社会信用代码、名称、法人、注册资本、状态)
    • shareholdings(股权关系:股东公司→被投公司、比例、金额)
    • risk_events(风险事件:类型[诉讼/限高/失信]、时间、金额、状态)
  • 统一社会信用代码为主键,公司名归一化(去重核心)

阶段 2:数据采集(2-3周,小强主力)

  • 一级子公司清单:从集团内部台账导入(最准确)
  • 股东穿透:逐家查股东结构 → 股权比例 → 二级/三级公司
  • 循环采集:新发现的公司继续穿透,直到达到设定深度
  • 风险数据采集:诉讼记录、法人限高、失信信息
  • 采集脚本断点续传 + 限速防封(企查查API按次数计费需控量)

阶段 3:数据清洗与验证(1周)

  • 公司名归一化、去重(同一公司多种写法合并)
  • 股权比例校验(同层加总≤100%、控股关系判定)
  • 数据质量报告(小强产出,发Gitea issue)
  • 人工抽验 10-20 家关键公司

阶段 4:可视化仪表盘开发(2周,小五主力)

  • 前端:ECharts 组织树图/力导向图,节点=公司,连线=股权比例
  • 交互:点击节点展开下级、搜索公司、点击公司看详情(股权链路+风险列表)
  • 风险标识:节点颜色(绿=无风险/黄=有诉讼/红=限高或失信),角标显示风险数
  • 总览卡片:公司总数、层级数、风险公司占比、限高/诉讼统计
  • 后端:FastAPI 提供公司查询/关系图/风险数据接口
  • 部署:群晖 Nginx 静态页 + API 服务(Docker

阶段 5:持续更新与运维(长期)

  • 定时任务:风险数据每日/每周更新,股权结构季度核对
  • 小马:定期输出《股权风险周报》(新增诉讼/限高/股权变更摘要)
  • 告警:重点公司出现限高/失信 → 主动通知爸爸
  • 文档与交接(Gitea 项目仓库托管代码+文档)

三、角色分工

角色 职责
小五 项目架构、数据模型、后端API、可视化开发、整体协调
小强 采集脚本、数据清洗、数据库维护、定时更新
小马 风险分析、周报、图表解读、数据质量复核

四、风险与注意

  • 数据源合规:公开工商数据可爬,但需控制频率;付费API最稳
  • 数据时效:工商数据本身有滞后(变更公示期),需标注数据日期
  • 免费源诉讼数据不全(裁判文书网公开率下降),建议付费源
  • 境外主体数据获取成本高,建议一期先做境内

五、待爸爸确认的关键决策

  1. 数据源预算:是否接受企查查/天眼查 API 付费?(决定采集效率和数据完整度)
  2. 穿透深度:梳理到几级?参股<5%的要不要?
  3. 公司清单:集团内部有没有现成的投资台账/子公司清单?
  4. 更新频率:一次性梳理 or 长期持续监控?