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Python
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Python
"""02 | 用 akshare 拉数据并落地缓存
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目标：掌握免费 A股数据源用法——这是量化的一切起点。
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from lib_quant import get_daily, CACHE
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import os
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for code, name in [("000001", "平安银行"), ("600519", "贵州茅台"), ("300750", "宁德时代")]:
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df = get_daily(code, "20230101", "20241231")
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d0 = str(df["日期"].iloc[0])[:10]
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d1 = str(df["日期"].iloc[-1])[:10]
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print(f"{code} {name}: {len(df)} 行 | {d0} ~ {d1}")
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print(" 列:", list(df.columns))
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print("\n缓存目录:", os.path.abspath(CACHE))
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print("文件:", sorted(os.listdir(CACHE)))
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# 思考题：
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# 1) 前复权(qfq)/后复权(hfq)/不复权 区别？算收益率该用哪个？(改 adjust 参数对比)
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# 2) 每日数据延迟多久？实盘能用吗？(提示: akshare 文档 + 交易所规则)
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