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# Full Algorithmic Trading Using Python — 课程教程
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> 本目录是对 YouTube 频道 **TradeOptionsWithMe** 的《Full Algorithmic Trading Using Python》系列的**学习笔记 + 视频归档**。
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> 播放列表：https://youtube.com/playlist?list=PLtqRgJ_TIq8Y6YG8-G-ETIFW_36mvxMLad
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- **集数**：19 集 ｜ **总时长**：约 6 小时 45 分
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- **每集内容**：📌 中文要点导读（提炼） + 📝 英文完整文稿（本地 ASR 转写） + 🎬 本地视频（360p）
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- **提醒**：文稿由自动语音识别生成，**未人工校对**；仅供个人学习检索，版权归原作者所有。视频画质上限 360p（YouTube 未登录下载限制）。
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## 目录
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| 集 | 标题 | 时长 | 链接 |
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| 01 | Introduction（课程总览） | 7:19 | [📄 笔记](01-introduction.md) · [🎬 视频](videos/01-introduction.mp4) |
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| 02 | How Trading Algorithms Work（算法原理与开发流程） | 10:03 | [📄 笔记](02-episode-2.md) · [🎬 视频](videos/02-episode-2.mp4) |
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| 03 | Key Concepts（关键概念：时间处理·骨架·Symbol） | 10:05 | [📄 笔记](03-key-concepts.md) · [🎬 视频](videos/03-key-concepts.mp4) |
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| 04 | Handling Data（处理数据 · 第一个算法） | 18:01 | [📄 笔记](04-handling-data.md) · [🎬 视频](videos/04-handling-data.mp4) |
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| 05 | Trading & Orders（下单、订单管理与调试） | 28:46 | [📄 笔记](05-trading-and-orders.md) · [🎬 视频](videos/05-trading-and-orders.mp4) |
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| 06 | Indicators & Historical Data（指标与历史数据） | 28:32 | [📄 笔记](06-indicators-history.md) · [🎬 视频](videos/06-indicators-history.mp4) |
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| 07 | Consolidators & Rolling Windows（合并器、滚动窗口、事件调度） | 22:40 | [📄 笔记](07-consolidators-rolling-windows.md) · [🎬 视频](videos/07-consolidators-rolling-windows.mp4) |
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| 08 | Dynamic Universes（动态证券池与基本面选股） | 25:30 | [📄 笔记](08-dynamic-universes.md) · [🎬 视频](videos/08-dynamic-universes.mp4) |
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| 09 | Twitter Trading Bot（自定义数据 · 推文情绪） | 26:52 | [📄 笔记](09-twitter-trading-bot.md) · [🎬 视频](videos/09-twitter-trading-bot.mp4) |
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| 10 | Backtesting & Performance Analysis（回测与绩效评估） | 25:45 | [📄 笔记](10-backtesting-performance.md) · [🎬 视频](videos/10-backtesting-performance.mp4) |
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| 11 | Forex Trading（外汇 · 均值回归） | 13:27 | [📄 笔记](11-forex-trading.md) · [🎬 视频](videos/11-forex-trading.mp4) |
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| 12 | Options Trading（期权入门） | 15:28 | [📄 笔记](12-options-trading.md) · [🎬 视频](videos/12-options-trading.mp4) |
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| 13 | Options Code-Along（保护性看跌期权实战） | 26:06 | [📄 笔记](13-options-code-along.md) · [🎬 视频](videos/13-options-code-along.mp4) |
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| 14 | Crypto Trading Bots（加密货币 · RSI 动量） | 15:51 | [📄 笔记](14-crypto-trading-bots.md) · [🎬 视频](videos/14-crypto-trading-bots.mp4) |
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| 15 | The Algorithm Framework（算法框架） | 34:14 | [📄 笔记](15-algorithm-framework.md) · [🎬 视频](videos/15-algorithm-framework.mp4) |
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| 16 | Data-Driven Research（研究环境 · QuantBook） | 21:52 | [📄 笔记](16-data-driven-research.md) · [🎬 视频](videos/16-data-driven-research.mp4) |
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| 17 | Bitcoin ML Bot（用神经网络做比特币） | 31:07 | [📄 笔记](17-bitcoin-ml-bot.md) · [🎬 视频](videos/17-bitcoin-ml-bot.mp4) |
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| 18 | How to Live Trade（实盘部署与 Paper Trading） | 26:03 | [📄 笔记](18-live-trading.md) · [🎬 视频](videos/18-live-trading.mp4) |
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| 19 | 50-Line Trading Bot（50 行代码 · 标普成分股调整） | 17:29 | [📄 笔记](19-trading-bot-50-lines.md) · [🎬 视频](videos/19-trading-bot-50-lines.mp4) |
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## 关于本归档
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- 视频：经 yt-dlp 下载归档（360p），讲稿：faster-whisper 本地转写，导读：小五整理。
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- 系列主线为 **Python + QuantConnect（Lean 引擎）** 开发算法交易：从概念 → 下单/指标/数据 → 各类资产（股/汇/期权/币）→ 框架/研究/ML → 实盘。
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- 生成日期：2026-09-12。
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