Add "知识/多因子模型"
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# 多因子模型(Multi-Factor Model)
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> **一句话**:把多个因子**合成**成综合信号,再据此选股/打分。
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## 💡 直觉
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单因子容易被单一市场状态打败;多因子互相补充更稳。
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## 🧮 公式 / 口径
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综合分 = Σ w_k · z_k (z_k=第k个因子标准化值, w_k=权重)
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## ⚠️ 常见误区
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权重怎么定是难点(等权/IC加权/优化);因子间要低相关否则重复下注。
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## 👉 实战锚点(学以致用)
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- `alpha/strategy.py::compute_composite_factor`
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- 练习05 多因子选股
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## 📖 出处
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《主动投资组合管理》第3章
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## 🔗 相关
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[[知识/因子暴露]] [[知识/分层回测]] [[知识/组合优化]]
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*分类:因子研究 | 复习节奏:1/2/4/7/15 天(配合 Anki)*
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