Add "知识/数据窥探"
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# 数据窥探(Data-Snooping / 数据挖掘偏差)
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> **一句话**:反复用同一份数据试参数/策略,最后「挑到」一个只是**碰巧**好的。
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## 💡 直觉
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试1000个策略总能挑出运气好的;这不是发现,是过拟合的伪装。
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## 🧮 公式 / 口径
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多重检验问题;用去偏夏普(Deflated Sharpe)、PBO 校正
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## ⚠️ 常见误区
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参数越多、尝试越多,虚假显著越多。
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## 👉 实战锚点(学以致用)
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- ROADMAP P1-6 稳健性(WFO/PBO)
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- P0-1 回测偏差自检清单
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## 📖 出处
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Chan 第3章;Hilpisch 第5章
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## 🔗 相关
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[[知识/过拟合]] [[知识/样本内/样本外]] [[知识/参数近邻稳定性]]
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*分类:回测纪律 | 复习节奏:1/2/4/7/15 天(配合 Anki)*
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