Add "知识/信息系数"
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# 信息系数(IC (Information Coefficient))
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> **一句话**:因子值与**未来收益**的相关系数,衡量因子的预测力。
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## 💡 直觉
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因子今天说谁会涨,明天真涨了吗?IC 就是给因子打分的尺子。
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## 🧮 公式 / 口径
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IC = corr(因子值_t , 未来收益_t+1)
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常用 Spearman 秩相关;IR_IC = mean(IC)/std(IC)
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## ⚠️ 常见误区
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IC 要用「未来」收益,容易不小心用到当期(前视);一般 IC>0.03 就有用。
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## 👉 实战锚点(学以致用)
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- `alpha/factors.py::compute_ic / ic_decay`
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- 练习05 多因子选股
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## 📖 出处
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《主动投资组合管理》第12章
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## 🔗 相关
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[[知识/预测基本定律]] [[知识/因子暴露]] [[知识/信息比率]]
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*分类:因子研究 | 复习节奏:1/2/4/7/15 天(配合 Anki)*
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