Add "知识/因子暴露"
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# 因子暴露(Factor Exposure / Loading)
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> **一句话**:股票(或组合)对某个因子的**敏感度/载荷**。
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## 💡 直觉
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G&K 把收益拆成:超额收益 = 因子暴露 × 因子收益 + 特质收益。暴露就是「配方比例」。
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## 🧮 公式 / 口径
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r_n = Σ_k X_{n,k} · f_k + ε_n
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X=暴露, f=因子收益, ε=特质收益
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## ⚠️ 常见误区
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暴露高≠一定赚,得因子本身有效(f>0);要区分「暴露」与「因子值」。
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## 👉 实战锚点(学以致用)
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- ROADMAP P1-5 组合优化约束(行业/风格中性)
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## 📖 出处
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《主动投资组合管理》第3章
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## 🔗 相关
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[[知识/风险模型]] [[知识/多因子模型]] [[知识/因子中性化]]
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*分类:因子研究 | 复习节奏:1/2/4/7/15 天(配合 Anki)*
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