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知识/过拟合

shellway edited this page 2026-09-28 17:08:19 +08:00

Table of Contents

• 过拟合（Overfitting）
• 💡 直觉
• 🧮 公式
• ⚠️ 常见误区
• 👉 实战锚点（学以致用）
• 📖 出处
• 🔗 相关

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过拟合（Overfitting）

一句话：模型把历史里的噪音当成规律，样本内很好、样本外就崩。

💡 直觉

背了答案的学生，换套题就不会了。

🧮 公式

\text{判据：近邻参数结果剧变} \;\Rightarrow\; \text{疑似过拟合}

⚠️ 常见误区

参数越多越易过拟合；别用同一段数据既调参又验证。

👉 实战锚点（学以致用）

• 练习03 思考题(参数敏感性)
• ROADMAP P1-6

📖 出处

《打开量化投资的黑箱》第9章；167

🔗 相关

知识/数据窥探 知识/样本内/样本外 知识/前视偏差

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分类：回测纪律 ｜ 复习节奏：1/2/4/7/15 天（配合 Anki）

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